Amphitrite wyróżnia się na tle innych firm modelujących pogodę dzięki skupieniu na specyficznych parametrach oceanicznych. Modele AI startupu analizują szczegółowo jeden parametr, co czyni je bardziej precyzyjnymi niż globalne metody modelowania numerycznego. Przykładowo, modele Amphitrite pomagają optymalizować podróże, analizując prądy oceaniczne na głębokości pierwszych 10 metrów.
Dzięki technologii NVIDIA i danych satelitarnych, Amphitrite poprawia dokładność analiz prądów oceanicznych nawet dwukrotnie w porównaniu z tradycyjnymi metodami.
Modele Amphitrite opierają się na publicznych danych NASA oraz Europejskiej Agencji Kosmicznej, w tym na misji Sentinel-3. Dodatkowo, startup jako pierwszy na świecie wykorzystuje dane z misji SWOT, które dostarczają wyjątkowo dokładnych obrazów powierzchni oceanu.
Tradycyjne metody prognozowania pogody opierały się głównie na modelowaniu numerycznym, które trudno stosować w przypadku oceanów z uwagi na ich nieliniową fizykę i ograniczoną dostępność danych. Amphitrite przełamuje te bariery dzięki AI i wizji komputerowej, umożliwiając lepsze prognozy w czasie rzeczywistym.
Dzięki modelom Amphitrite, jedna z linii żeglugowych na Morzu Śródziemnym zmniejszyła emisję dwutlenku węgla o 10%. Startup współpracuje również z organizacjami pozarządowymi nad śledzeniem i usuwaniem zanieczyszczeń w Pacyfiku, wykorzystując swoje rozwiązania do analizy prądów i śledzenia dryfujących odpadów plastikowych.
Wyróżnikiem Amphitrite jest także zespół AI, w którym większość stanowią kobiety. Jak zauważa współzałożyciel firmy Evangelos Moschos, jest to rzadkość w branży technologicznej, a jednocześnie element, z którego firma jest szczególnie dumna.
Amphitrite to doskonały przykład, jak nowoczesna technologia może wspierać zrównoważony rozwój i ochronę środowiska. Dzięki AI i zaawansowanym modelom oceanograficznym, żegluga morska staje się bardziej efektywna, bezpieczna i przyjazna dla naszej planety.