Chociaż większość zastosowań AI spełnia oczekiwania biznesowe, udowodnienie ich opłacalności pozostaje wyzwaniem. Ryzyko finansowe i niepewny zwrot z inwestycji to dwa główne czynniki hamujące wdrażanie AI. Raport Lenovo wskazuje, że 37% menedżerów pozostaje sceptycznych wobec sztucznej inteligencji, podczas gdy aż 90% specjalistów IT uważa, że AI spełniła ich oczekiwania. To rozbieżność, która podkreśla lukę między potencjałem AI a zaufaniem do jej realnych korzyści biznesowych.
Generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) zyskuje na znaczeniu, a jej wdrożenie w firmach gwałtownie rośnie. Obecnie tylko 11% przedsiębiorstw wykorzystuje aplikacje oparte na GenAI, ale prognozy na 2025 rok wskazują, że liczba ta wzrośnie do 42%. Największe zastosowanie znajdzie ona w działach IT, rozwoju oprogramowania i marketingu.
"AI to zarówno maraton, jak i sprint. Wymaga równoległych działań: szybkiej modernizacji systemów i jednoczesnego budowania fundamentów na przyszłość" – mówi Ken Wong, prezes Lenovo Solutions & Services Group. „Nasze badania pokazują, że organizacje muszą uprościć projektowanie, wdrażanie i integrację rozwiązań AI, aby lepiej uzasadnić te inwestycje.”
Mimo rosnącego zainteresowania AI wiele firm nie jest jeszcze w pełni gotowych na jej wdrożenie. Jednym z kluczowych problemów są kwestie etyczne i uprzedzenia w algorytmach AI. Ponad połowa przedsiębiorstw na świecie nie posiada polityki dotyczącej zarządzania ryzykiem i zgodnością z regulacjami AI (GRC). Aby w pełni wykorzystać potencjał AI, firmy muszą nie tylko modernizować swoje systemy, ale także inwestować w szkolenia pracowników i wdrażanie etycznych zasad użytkowania sztucznej inteligencji.
Raport podkreśla, że kluczowym czynnikiem sukcesu AI jest jakość danych. Problemy z danymi są główną przyczyną niepowodzeń wdrożeń, obok wysokich kosztów IT i trudności z integracją AI z istniejącymi systemami. 33% firm planuje w ciągu najbliższych 12 miesięcy rozwijać swoje kompetencje w zakresie zarządzania danymi, aby zwiększyć skuteczność wdrażanych rozwiązań AI.
Brak odpowiednich kompetencji jest jednym z głównych powodów, dla których firmy wstrzymują inwestycje w AI. Raport IDC wskazuje, że dostęp do partnerów technologicznych z zaawansowaną wiedzą z zakresu AI jest jednym z kluczowych czynników sukcesu we wdrażaniu tej technologii.
„Aby w pełni wykorzystać transformacyjny potencjał AI, organizacje muszą przyjąć strategię opartą na danych, zapewniającą skalowalność, interoperacyjność i wymierne efekty biznesowe” – mówi Ashley Gorakhpurwalla, prezes Lenovo Infrastructure Solutions Group. „W Lenovo wierzymy, że hybrydowe podejście do AI, łączące modele prywatne i publiczne, jest kluczowe dla wdrażania skalowalnych rozwiązań i przyspieszania transformacji biznesowej.”
AI jest nieuniknioną przyszłością biznesu, ale jej skuteczna adopcja wymaga przełamania wielu barier – zarówno technologicznych, jak i organizacyjnych. Wzrost inwestycji i coraz większa liczba zastosowań AI pokazują, że przedsiębiorstwa widzą jej potencjał, ale wciąż potrzebują skutecznych strategii, aby maksymalizować korzyści płynące z tej technologii.