NVIDIA Halos – nowy system bezpieczeństwa dla pojazdów autonomicznych

Kompleksowe podejście do bezpieczeństwa AV

System NVIDIA Halos jest całościowym podejściem do bezpieczeństwa pojazdów autonomicznych, obejmującym zarówno architekturę sprzętową, jak i algorytmy AI. W jego skład wchodzą procesory, oprogramowanie, narzędzia i usługi wspierające cały cykl życia AV – od projektowania po wdrożenie.

Według Riccardo Marianiego, wiceprezesa ds. bezpieczeństwa przemysłowego w NVIDIA: „Halos umożliwia partnerom i deweloperom wybór najnowocześniejszych elementów technologicznych, które pozwolą im stworzyć własne, unikalne rozwiązania w zakresie autonomicznych pojazdów, wspierając jednocześnie standardy i zgodność regulacyjną.”

Kluczowe elementy NVIDIA Halos

System Halos opiera się na trzech głównych obszarach bezpieczeństwa:

1. Bezpieczeństwo platformy

• System-on-a-chip (SoC) oceniony pod kątem bezpieczeństwa, wyposażony w setki mechanizmów zabezpieczających.
• NVIDIA DriveOS – certyfikowany system operacyjny obejmujący CPU i GPU.
• Platforma sprzętowa DRIVE AGX Hyperion – integrująca SoC, DriveOS oraz czujniki w ramach architektury ECU.

2. Bezpieczeństwo algorytmiczne

• Biblioteki umożliwiające bezpieczne przetwarzanie danych oraz interfejsy API do filtrowania niepożądanych zachowań przed trenowaniem modeli AI.
• Zaawansowane środowiska symulacyjne, takie jak NVIDIA Omniverse Blueprint i NVIDIA Cosmos, które umożliwiają testowanie i walidację AV.
• Zintegrowane modele AI weryfikujące bezpieczeństwo systemów autonomicznych.

3. Bezpieczeństwo ekosystemu

• Bazy danych bezpieczeństwa oparte na różnorodnych i niebiasowanych zbiorach danych.
• Automatyczne procesy ewaluacji bezpieczeństwa oraz mechanizmy ciągłego doskonalenia standardów AV.
• Wsparcie dla regulacji i norm związanych z bezpieczeństwem pojazdów autonomicznych.

NVIDIA AI Systems Inspection Lab

Integralnym elementem Halos jest laboratorium NVIDIA AI Systems Inspection Lab, które umożliwia producentom pojazdów i deweloperom testowanie zgodności ich produktów z technologiami NVIDIA. Jest to pierwsze na świecie akredytowane laboratorium uwzględniające bezpieczeństwo funkcjonalne, cyberbezpieczeństwo oraz zgodność z przepisami.

Do grona inaugurujących członków AI Systems Inspection Lab należą m.in. Ficosa, OMNIVISION, onsemi i Continental. Jak podkreśla Paul Wu z OMNIVISION: „Samochody to nie tylko środek transportu, ale także centra rozrywki i informacji. Muszą stale ewoluować, by zapewniać maksymalne bezpieczeństwo.”

Imponujący dorobek badawczo-rozwojowy NVIDIA

NVIDIA ma bogate doświadczenie w zakresie badań i wdrażania technologii bezpieczeństwa dla pojazdów autonomicznych:

• Ponad 15 000 inżynierskich lat pracy nad bezpieczeństwem pojazdów.
• 10 000+ godzin poświęconych na współtworzenie międzynarodowych standardów.
• 1 000+ opatentowanych rozwiązań związanych z bezpieczeństwem AV.
• 240+ opublikowanych prac badawczych w dziedzinie bezpieczeństwa AV.
• 30+ certyfikatów związanych z bezpieczeństwem i cyberbezpieczeństwem.

NVIDIA DriveOS 6.0 uzyskał certyfikację zgodności z normą ISO 26262 ASIL D, a TÜV SÜD przyznał certyfikat ISO/SAE 21434 dla procesów inżynieryjnych platformy i oprogramowania NVIDIA. Dodatkowo TÜV Rheinland przeprowadził niezależną ocenę bezpieczeństwa NVIDIA DRIVE AV w kontekście regulacji UNECE.

Przyszłość bezpieczeństwa pojazdów autonomicznych

System NVIDIA Halos jest ważnym krokiem w kierunku standaryzacji i poprawy bezpieczeństwa autonomicznych pojazdów. Inwestując w zaawansowane technologie AI i kompleksowe podejście do testowania, NVIDIA umożliwia producentom szybkie wdrażanie bezpiecznych i niezawodnych systemów AV. Więcej informacji można uzyskać podczas AV Safety Day w ramach konferencji NVIDIA GTC.