Huang, odbierając nagrodę, podkreślił kluczową rolę technologii obliczeniowych w badaniach naukowych i diagnostyce medycznej. "Zbudowaliśmy programowalny instrument naukowy, który służy badaczom i naukowcom w ich dążeniu do lepszego zrozumienia życia w naszym wszechświecie" – powiedział Huang.
Pierwsze zastosowanie przyspieszonego przetwarzania w naukach życia miało miejsce już w latach 2000., a przełom nastąpił w 2006 roku wraz z wprowadzeniem platformy NVIDIA CUDA. To właśnie ona umożliwiła wykorzystanie procesorów graficznych w obrazowaniu medycznym, m.in. w rekonstrukcji tomografii komputerowej (CT).
Dr Gad Getz, wybitny ekspert w dziedzinie genomiki nowotworowej z Massachusetts General Hospital, zaznaczył podczas ceremonii, że procesory graficzne NVIDIA odgrywają kluczową rolę w rozwoju AI i uczenia maszynowego, co wpływa na całokształt medycyny precyzyjnej.
Dziś sztuczna inteligencja oraz przyspieszone przetwarzanie NVIDIA mają ogromny wpływ na:
analizę, interpretację i translację danych sekwencjonowania,
Huang podkreślił, że inwestowanie w AI pozwala organizacjom badawczym i firmom na budowanie dynamicznych ekosystemów, które nieustannie doskonalą swoje mechanizmy poprzez zbieranie i analizę nowych danych.
"Choć często słyszymy, że to ludzie powinni kontrolować AI, prawda jest odwrotna. To AI powinno wspierać ludzi na każdym etapie pracy, kodując ich życiowe doświadczenie i gromadząc wiedzę w obrębie organizacji" – stwierdził Huang.
W nadchodzących latach AI będzie rewolucjonizować opiekę zdrowotną, pomagając lekarzom w:
Huang przewiduje, że do 2030 roku będziemy w stanie odwzorować niemal wszystkie komórki organizmu, co pozwoli na zrozumienie ich funkcji i przewidywanie reakcji organizmu na różne bodźce.
Sztuczna inteligencja i robotyka już teraz zmieniają oblicze medycyny, a w przyszłości możemy spodziewać się:
Wszystkie te zmiany pozwolą lekarzom skupić się na tym, co najważniejsze – pacjentach.
W swoim przemówieniu Huang podziękował środowisku naukowemu i podkreślił, że prawdziwe przełomy powstają dzięki współpracy firm technologicznych, naukowców, firm biotechnologicznych i liderów ochrony zdrowia.
Obecnie ponad 4000 firm z sektora medycznego jest częścią programu NVIDIA Inception, którego celem jest wspieranie startupów w szybkim wdrażaniu innowacji.
Rozwój sztucznej inteligencji i przyspieszonego przetwarzania sprawia, że medycyna precyzyjna wkracza w nową erę. To, co jeszcze niedawno wydawało się science fiction, dziś staje się rzeczywistością, a NVIDIA jest jednym z liderów tej transformacji.