Od ponad dekady sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe wprowadzają nowe możliwości dla przedsiębiorstw i badaczy. Wykorzystanie analityki predykcyjnej do prognozowania konserwacji sprzętu, narzędzi wizyjnych do automatyzacji linii produkcyjnych czy bliźniaków cyfrowych do symulacji działania fabryk czy całych miast to tylko kilka z wielu zastosowań. Jednak generatywna AI, napędzana przez modele wielkoskalowe (LLM), przynosi największe zmiany.
W przyszłości spojrzymy wstecz i zobaczymy wyraźną linię podziału: życie przed LLM i życie po ich wprowadzeniu. Jak może wyglądać nasza współpraca z przyszłą technologią AI? Przyjrzyjmy się, co może się wydarzyć do końca dekady.
Obecnie korzystamy z aplikacji do wyszukiwania informacji, wysyłania wiadomości czy tworzenia dokumentów. W przyszłości inteligentne agentów AI będą wykonywać te zadania za nas. Będą one wybierać odpowiednie modele, pisać aplikacje na bieżąco, a nawet negocjować warunki w naszym imieniu. Agenci AI zapamiętają nasze preferencje i dostosują się do naszych potrzeb, tworząc wysoce spersonalizowane systemy.
Współczesne modele AI są tak złożone, że nawet ich twórcy często nie mogą wyjaśnić, jak dochodzą do wyników. W przyszłości przejrzystość stanie się kluczowa dla ich adopcji w regulowanych branżach. Modele będą musiały szczegółowo informować o zużytych zasobach, takich jak energia czy woda, co pozwoli organizacjom podejmować bardziej świadome decyzje.
Cała infrastruktura obliczeniowa świata będzie musiała zostać zoptymalizowana pod kątem zrównoważoności. Technologie takie jak chłodzenie cieczowe mogą znacząco zmniejszyć ślad węglowy centrów danych. Modele AI wspomagane przez bliźniaki cyfrowe zoptymalizują zarządzanie energiią, transportem i innymi zasobami w skali globalnej, przyczyniając się do redukcji odpadów.
Obecne modele AI osiągają miliardy parametrów, a ich przyszły rozwój będzie wymagał jeszcze większych zasobów. Fotoniczne obliczenia mogą umożliwić budowę energooszczędnych urządzeń, ale stworzenie zaawansowanych modeli AI będzie wymagało nowych technologii i algorytmów.
Ludzie dostosowali się do komputerów, internetu i smartfonów. Teraz musimy nauczyć się efektywnie wykorzystywać AI. Osoby, które opanują tę technologię, zyskają przewagę konkurencyjną, podczas gdy inni mogą zostać w tyle. Umiejętność korzystania z AI stanie się niezbędna w niemal każdej dziedzinie życia.
Zarówno firmy, jak i jednostki powinny świadomie korzystać z możliwości AI. Chociaż technologia ta niesie ogromne szanse, wiąże się również z wyzwaniami, takimi jak wpływ na środowisko czy etyka jej zastosowań. Przyszłość zależy od tego, jak dobrze zrozumiemy te wyzwania i czy wykorzystamy AI dla dobra ogółu.